当下企业数据治理是多么的重要

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为清楚起见,什么是数据治理?

公司有大量来自外部的数据,并且内部创建或更新了更多数据,因此数据应该可以“管理”,这样您就可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程,可确保在整个企业中正式管理重要数据资产。它确保可信信息用于关键业务流程,决策和会计。

在此定义中,我们有三个主要的整体数据治理挑战。

1.输入和维护数据的规则

2.执行这些规则

3.管理数据

当这三个因素存在并在公司内部协同工作时,您就拥有了良好的数据治理。值得注意的是,该定义提出了数据治理的两个主要要求:允许此类治理发生的工具以及实现此目标的努力。

那为什么数据治理很重要呢?

公司内部缺乏有效的数据治理保证了一件事:数据不好。这些不良数据表现在不一致的定义,重复,缺少字段和其他经典数据。这些是应该解决的明确问题,但究竟什么能为解决这些问题的公司带来投资回报率?

以下是强调数据治理重要性的三个主要好处:

1.数据管理节省资金

简而言之,数据管理可提高效率。重复的帐户可能会导致重复工作,或至少导致浪费时间跟踪营销,销售,财务或分析工作中的重复帐户。数据治理可以减少数据库中的错误,为您的企业提供可靠的数据库,并节省宝贵的时间,否则将用于纠正现有数据。节省的时间是节省的钱。

此外,数据治理迫使公司明确定义其核心数据和管理核心数据的规则。数据治理项目的开始是每个人在核心数据定义的同一页面上的绝佳机会。这样做可确保长期运营效率。

2.糟糕的数据治理是危险的

缺乏有效的数据治理是一个安全问题,原因有两个:与脏,非结构化数据和合规性问题相关的外部安全风险。

错误的数据和结构错误的数据会带来安全风险,原因很简单,如果数据库中存在脏的非结构化数据,您如何快速确定何时出现问题以及如何有效监控哪些数据存在风险?良好的数据治理工具和实践可以更轻松地监控整个数据库中发生的情况,并更容易查看哪些区域存在风险。

合规性和数据治理正日益成为一个热门话题。随着人们继续了解其个人数据的重要性,政府已开始采用公平的方式来存储,保护和使用客户数据。

3.良好的数据治理提供了清晰度

花点时间想象一下完美数据的保证对您的业务意味着什么。有效的数据治理使数据通常清晰,标准化和准确,让您高枕无忧。这种影响对整个公司产生了影响。

以下是此清晰度将带来的一些好处:

1.确保您的指标准确无误 - 您的KPI如何?

2.了解您最重要的指标可能是什么

3.对分析更有信心

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好的,数据治理现在非常重要 - 将来会发生什么?

数据治理是当今数据驱动型公司的关键,今天的公司正在寻求数据驱动?我们现在知道为什么数据治理在今天如此重要,现在考虑公司可以在不久的将来受益的三个主要力量:物联网,人工智能和大数据。

所有这三种力量通过大量数据为许多公司带来了巨大希望,通过这些数据可以获得洞察力和智慧;但是,数据的涌入增加了对有效数据治理计划的需求。如果公司没有领先于物联网,人工智能和大数据的脏数据,那么主要结果可能只是巨大的数据沼泽,而不是董事会成员预期的智能和利润的增加。

那么,数据治理如何运作?

如果一个工人想做一些好事,他必须首先磨练他的工具。目前,业界流行的数据管理软件一般称为数据资产管理产品和数据管理产品,其中大部分都是单一产品。

经过十多年的技术沉淀和项目磨炼,益新华辰推出了一站式数据治理管理平台 - 瑞智,帮助企业构建数据治理全栈解决方案,从元数据,数据标准,数据质量,数据集成。主要数据,数据资产,数据交换,生命周期,数据安全等多种产品。作为一个智能灵活的数据生命周期管理应用平台,瑞智在一系列业务流程(如采集,集成,交换,存储和应用)中全面保证了企业业务数据的完整性,准确性,一致性和及时性。

瑞芝的数据治理总体框架和流程如下:

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一站式解决方案

瑞智平台集成了数据管理9种产品,提供一站式解决方案。有了Ruizhi,数据治理的所有问题都不是这样的!可以相互调用九个产品模块的功能,并且可以可视化整个过程,并且可以打开数据管理的所有方面。同时,可以提供产品模块的任意组合以快速解决企业的不同数据管理场景。

那么贵公司应该做些什么呢?

当您准备好认真对待数据治理时,您必须做一些事情:获得多个团队的支持以及正确的工具。

数据治理中最重要的因素之一是与负责收集,管理和使用数据的所有团队和个人的一致性。确保每个人都参与其中,有明确的目标,明确定义的流程以及明确的权限级别。数据治理的关键是有效的协作。正确的数据治理工具应与这些原则齐头并进。确保您评估的任何工具易于为业务和IT用户使用,跨团队无缝协作,并且足够灵活,可根据您不断变化的业务需求进行改进。